Анализ данных с машинным обучением (Machine Learning)
Цель курса
Курс «Анализ данных с машинным обучением (Machine Learning)» знакомит студентов с основными методами и инструментами интеллектуального анализа данных, применяемыми для решения практических задач в бизнесе, экономике и науке.
В рамках курса рассматриваются ключевые концепции машинного обучения, включая:
- обучение с учителем и без учителя;
- регрессионные и классификационные модели;
- методы кластеризации;
- оценку качества и интерпретацию моделей.
Студенты осваивают работу с данными на языке программирования Python, используют современные библиотеки для анализа и визуализации данных, а также применяют алгоритмы машинного обучения для построения прогнозов и выявления закономерностей.
Особое внимание уделяется подготовке данных, интерпретации результатов и практическим кейсам, что позволяет сформировать навыки принятия решений на основе данных.
По итогам курса студенты смогут:
- подготавливать и анализировать реальные наборы данных;
- строить и оценивать модели машинного обучения;
- визуализировать результаты анализа;
- принимать обоснованные решения на основе данных.
Формат: закрытый курс (доступ по приглашению). Продолжительность: 8 недель. Ознакомьтесь с программой курса ниже.