Анализ данных с машинным обучением (Machine Learning)

Цель курса

Курс «Анализ данных с машинным обучением (Machine Learning)» знакомит студентов с основными методами и инструментами интеллектуального анализа данных, применяемыми для решения практических задач в бизнесе, экономике и науке.

В рамках курса рассматриваются ключевые концепции машинного обучения, включая:

• обучение с учителем и без учителя;
• регрессионные и классификационные модели;
• методы кластеризации;
• оценку качества и интерпретацию моделей.

Студенты осваивают работу с данными на языке программирования Python, используют современные библиотеки для анализа и визуализации данных, а также применяют алгоритмы машинного обучения для построения прогнозов и выявления закономерностей.

Особое внимание уделяется подготовке данных, интерпретации результатов и практическим кейсам, что позволяет сформировать навыки принятия решений на основе данных.

По итогам курса студенты смогут:

• подготавливать и анализировать реальные наборы данных;
• строить и оценивать модели машинного обучения;
• визуализировать результаты анализа;
• принимать обоснованные решения на основе данных.

Формат: закрытый курс (доступ по приглашению). Продолжительность: 8 недель. Ознакомьтесь с программой курса ниже.