О курсе

«SQL с нуля до продвинутого уровня» — это практический курс DATUM, разработанный специально для аналитиков, экономистов, маркетологов, бухгалтеров и студентов из Кыргызстана и Центральной Азии. За 6 модулей (18 уроков) вы пройдёте путь от первого SELECT до сложных оконных функций, оптимизации запросов и работы с реальными бизнес-данными.

Все примеры и кейсы построены на данных, имитирующих работу настоящих компаний Кыргызстана: ритейл-сеть «Народный», банк (по аналогии с MBank/Optima), сервис такси (Namba/Yandex Go), фриланс-биржу, телеком-оператора и логистическую компанию. Это значит, что после курса вы сможете применять SQL не «в вакууме», а в контексте локального бизнеса.

Все инструменты курса полностью бесплатны: SQLite, PostgreSQL, DB Browser for SQLite, DBeaver Community Edition. Вам потребуется только ноутбук или ПК с Windows, macOS или Linux.

Для кого этот курс

• Начинающие аналитики данных, которые хотят получить первую работу в сфере data analytics
• Экономисты, маркетологи, финансисты, бухгалтеры — все, кто работает с большими таблицами и хочет уйти от Excel к настоящей работе с базами данных
• Студенты экономических, IT и математических специальностей, готовящиеся к стажировкам и собеседованиям
• Менеджеры и предприниматели, желающие самостоятельно извлекать данные из CRM, ERP и баз данных компании
• Специалисты, готовящиеся к сертификациям (Microsoft DP-900, PL-300, Google Data Analytics)

Чему вы научитесь

1. Писать SQL-запросы любой сложности — от простых SELECT до многоуровневых CTE и оконных функций
2. Соединять данные из нескольких таблиц с помощью всех типов JOIN
3. Агрегировать и группировать данные для построения бизнес-отчётов
4. Использовать подзапросы, общие табличные выражения (CTE) и оконные функции для решения аналитических задач
5. Создавать таблицы, индексы, представления (views) и понимать структуру баз данных
6. Оптимизировать производительность запросов и читать планы выполнения
7. Работать с двумя реальными СУБД — SQLite и PostgreSQL — и понимать различия диалектов
8. Решать практические задачи бизнес-аналитики: расчёт LTV, RFM-анализ, когортный анализ, воронки продаж
9. Подготовиться к собеседованиям на позиции Junior Data Analyst / SQL Developer

Инструменты курса (все бесплатные)

Структура курса

Курс состоит из 6 модулей по 3 урока в каждом. Модули построены по принципу нарастающей сложности: от первых SELECT-запросов до продвинутой аналитики и оптимизации.

Дорожная карта

Кейсы из бизнеса Кыргызстана

Все упражнения и проекты построены на 6 учебных датасетах, имитирующих реальные компании:

• Ритейл-сеть «Народный» — магазины в Бишкеке, Оше, Караколе. Продажи, чеки, ассортимент, программа лояльности
• Банк «Бакай» (учебный) — клиенты, счета, транзакции, кредиты, депозиты
• Сервис такси «BishkekTaxi» — поездки, водители, тарифы, рейтинги, динамическое ценообразование
• Фриланс-биржа «KG Freelance» — заказчики, исполнители, проекты, отзывы
• Телеком-оператор «MegaCell» — абоненты, тарифы, звонки, интернет-трафик, отток клиентов
• Логистическая компания «KyrgyzLogistics» — отправления, маршруты, склады, доставка

Формат обучения

• Видеоуроки 15–25 минут на каждую тему
• Подробный текстовый конспект к каждому уроку
• 3–5 практических заданий после каждого урока с автопроверкой
• Квиз в конце каждого урока (5–10 вопросов)
• Финальный проект в Модуле 6
• Сертификат DATUM по завершении курса

Длительность и нагрузка

Рекомендуемый темп: 2 урока в неделю при нагрузке 4–6 часов в неделю. Полный курс рассчитан на 9 недель. Доступ к материалам — бессрочный.

Предварительные требования

Никаких. Курс начинается с нуля. Достаточно уверенного пользования компьютером и базовых знаний школьной математики (понимание процентов, среднего арифметического).

DATUM • Practical Data Analytics Education